Внутренняя команда Google по запуску Jigsaw объявила о запуске службы платформы Assembler, созданной путем интеграции нескольких существующих технологий, что позволяет пользователям быстро проверить, не был ли подделан контент изображений, передаваемый онлайн.

Согласно описанию, платформа Assembler объединяет в общей сложности по меньшей мере 7 существующих компьютерных технологий, включая использование машинного обучения для определения того, имеет ли содержимое изображения следы постобработки, что по форме аналогично предыдущей технологии Adobe для определения оцифровки онлайн-загрузок. Подлинность контента изображения может помочь системе проверки фактов или позволить специалистам в области медиа и т. Д. Более эффективно определять достоверность контента.

Платформа Assembler в настоящее время доступна бесплатно благодаря технологиям, полученным из научных статей Университета Калифорнии, Беркли, Университета Мэриленда, Мэриленд и Университета Федерико II, Неаполь, Италия. Разница между цветом и шумом для определения того, является ли содержимое изображения пост-отрегулированным. В то же время, он также может определить, генерируется ли изображение лица методами вычисления, такими как StyleGAN.

В то же время Jigsaw также подчеркнул, что влияние поддельных новостей и новостей намного больше, чем предполагалось. В то же время, поддельные технологии будут продолжать обновляться с течением времени, поэтому в будущем будут продолжаться инвестиции в новые технологии для улучшения результатов анализа и проверки платформы Assembler. Это помогает большему количеству людей сказать, является ли содержание поддельным.